10–20 añosElon MuskTrabajar será opcional
Retos que enfrentan las
Empresas en la
transformación
tecnológica
Una conversación
sorprendente.
Una conversación sorprendente
“Esta tecnología hará más sabia a la población y ampliará extraordinariamente su capacidad de aprender y recordar.”
“El entusiasmo por tu propia creación puede llevarte a atribuirle beneficios contrarios a los efectos que realmente producirá.”
“Al confiar cada vez más en una herramienta externa, las personas podrían dejar de ejercitar algunas de sus propias capacidades.”
“Les estás ofreciendo acceso inmediato a la información, pero no necesariamente una verdadera comprensión.”
“Podrán recibir innumerables respuestas y parecer que saben mucho, sin haber aprendido ni pensado por sí mismas.”
Esta conversación no era
sobre inteligencia artificial.
Era sobre la escritura.
La misma tensión. Una nueva escala.
La IA vuelve a plantear
las mismas inquietudes.
La escrituraLa IA generativa
Externalizó parte de la memoria
→
Externaliza parte del trabajo cognitivo
Amplió el acceso al conocimiento
→
Amplía el acceso a capacidades expertas
Creó apariencia de saber
→
Puede crear apariencia de comprensión
Voces que anticipan el cambio
¿Qué anuncian los Theuth modernos?
“Mi predicción es que trabajar será opcional.”
“Tendremos algo que razonablemente podríamos llamar inteligencia artificial general en los próximos cinco a diez años.”
“Durante la próxima década, la excelente asesoría médica y la excelente tutoría serán gratuitas y comunes.”
“En 2026 probablemente veremos sistemas capaces de generar hallazgos novedosos. En 2027, robots realizando tareas en el mundo físico.”
Sam Altman · CEO de OpenAI
“La mayor parte del trabajo humano basado en conocimiento podría ser realizada por sistemas de IA.”
Mustafa Suleyman · CEO de Microsoft AI
“La vida útil del paradigma actual de los grandes modelos de lenguaje es bastante corta: probablemente de tres a cinco años.”
Yann LeCun · Premio Turing
“La mayoría de los expertos cree que construiremos inteligencias artificiales más inteligentes que las personas.”
Geoffrey Hinton · Nobel de Física 20245–10 añosDemis HassabisInteligencia artificial general
Próxima décadaBill GatesMedicina y tutoría para todos
2026–2027Sam AltmanHallazgos novedosos y robots
5–10 añosMustafa SuleymanTrabajo del conocimiento
3–5 añosYann LeCunUna nueva arquitectura de IA
Sin plazoGeoffrey Hinton¿Cómo conservar el control?
Los plazos varían.
La magnitud del cambio no parece estar en discusión.
Voces que anticipan el cambio
¿Qué tienen en común estas predicciones?
¿Qué necesitaremos saber hacer nosotros?
La IA dejará de limitarse a responder
Comenzará a ejecutar procesos completos mediante agentes.
El trabajo profesional será rediseñado
Cambiarán muchas tareas, aunque no sepamos cuántos empleos.
El conocimiento experto será más accesible
Tutoría, análisis, programación, medicina y asesoría reducirán su costo.
Las herramientas actuales serán sustituidas
Aprender solamente la herramienta de hoy será insuficiente.
El criterio humano aumentará de valor
Evaluar, contextualizar y asumir responsabilidad será decisivo.
El contexto histórico
Cada revolución amplió
una capacidad humana.
Rueda
movimiento
Vapor
fuerza
Electricidad
energía
Computadoras
cálculo
Internet
acceso
IA
pensamiento
La IA amplía la capacidad de producir pensamiento.
Desarrollo y adopción tecnológica
Tres relojes. Tres velocidades.
DíasSemanasMesesAñosDécadas
Tecnología
Puede durar años en desarrollarse.
Personas
Pueden adoptarla en días o semanas.
Empresas
Pueden tardar muchos años en adoptarla.
Con la IA, la adopción personal ha sido mucho más rápida
que la de las organizaciones.
La empresa en transición
Del humano presente
a la inteligencia artificial.
El rol humano evoluciona a medida que los procesos adquieren mayor autonomía.
Responsabilidad humana
Autonomía de la IA
Humano presente
La persona ejecuta el proceso, interpreta la información y toma las decisiones.
Automatización
La tecnología asume tareas repetitivas; el humano valida y continúa dentro del proceso.
Human in the loopHumano aumentado
La persona trabaja con la IA, amplía sus capacidades y mejora las decisiones.
El puenteIA con mayor autonomía
La IA ejecuta procesos más amplios; el humano define límites y conserva la responsabilidad.
Human on the loopLa autonomía crece. La responsabilidad permanece humana.
La empresa no solo incorpora tecnología:
aprende a operar con ella · procesos · sistemas · comprensión · cultura
Transformación empresarial
La IA avanza en todos los sectores,
pero a ritmo distinto.
Empresas que utilizan al menos una tecnología de IA · Unión Europea, 2025
0%25%50%75%100%
Más rezagados
Construcción · manufactura · transporte
11–17%
En transición
Comercio · servicios administrativos · alojamiento
18–25%
Sectores líderes
Servicios profesionales · información y comunicaciones
40%63%
Ningún sector ha concluido la transformación.
Fuente: Eurostat, Use of artificial intelligence in enterprises, 2025.
Transformación empresarial
La inteligencia se abarata.
280×
menor costo de inferencia
para un modelo equivalente a GPT-3.5
–30%
anual en costo de hardware
precio y desempeño
+40%
anual en eficiencia energética
capacidad por energía
La IA está dejando de ser un recurso escaso y exclusivo.
Fuente: Stanford HAI, AI Index Report 2025.
Transformación empresarial
La transformación no se compra.
El precio importa, pero ya no es el principal cuello de botella.
Dónde está el esfuerzo · BCG, regla 10–20–70
Qué frena la adopción · IBM
Comprar inteligencia será más barato.
Organizarse inteligentemente seguirá siendo difícil.
La transición laboral
El empleo no desaparece en bloque:
se reconfigura.
Exposición no es desempleo
1 de cada 4
empleos está expuesto a la IA generativa
3.3%en la categoría de mayor exposición
El cambio sí será profundo · 2025–2030
170 Mempleos creados
–92 Mdesplazados
+78 Msaldo neto hacia 2030
El riesgo no es solo perder un puesto.
Es quedarse con capacidades que el nuevo puesto ya no necesita.
Fuentes: OIT, índice refinado de exposición a la IA generativa (2025) · Foro Económico Mundial, Future of Jobs Report 2025.
La preparación que viene
Preparar personas no es
enseñarles una herramienta.
Alfabetización en IA
Comprender límites, sesgos y datos.
Pensamiento crítico
Verificar, contrastar, argumentar.
Aprendizaje continuo
Desaprender y volver a aprender.
Habilidades humanas
Comunicar, colaborar, empatizar.
Juicio y responsabilidad
Decidir y responder.
La paradoja económica
El potencial es enorme.
El retorno no es automático.
El potencial es real
US$2.6–4.4
billones anuales en valor potencial
60%prevé aumentar su inversión
El valor aún es escaso
15%reporta un ROI significativo
6%atribuye a la IA ≥5% de su EBIT
El costo migra a integración, datos y talento.
La IA no será escasa. La capacidad de convertirla en valor sí.
Fuente: McKinsey, The economic potential of generative AI.
La ventaja competitiva
El acceso se democratiza;
la ejecución diferencia.
Datos confiables
Sin calidad y contexto, la velocidad amplifica errores.
Procesos rediseñados
Añadir IA a un proceso deficiente no lo transforma.
Talento aumentado
La capacidad de aprender supera la experiencia en una herramienta.
Gobierno y responsabilidad
Alguien debe responder por decisiones y consecuencias.
La ventaja no será tener IA. Será saber qué hacer con ella.
Claro Dominicana · 1930–2025
95 años convirtiendo
tecnología en progreso.
De la primera central automática a la infraestructura que habilita 5G, nube e inteligencia artificial.
1930
Nace CODETEL
Primera central automática fuera de la capital
1968–81
Conexión mundial
Cable submarino · satélite · discado directo
1986–90
Fibra y movilidad
Anillo óptico · celular · V Centenario
1995
Internet
Internet comercial y Centro de Operaciones de Red
2003
Convergencia IP
Primera plataforma telco totalmente IP del mundo
2007–17
Banda ancha móvil
3.5G → 4G LTE → 4.5G y fibra al hogar
2021–25
Nueva infraestructura
5G · nube federada · XGS-PON · IA
La tecnología cambió muchas veces. La capacidad de aprender y transformarnos fue lo que hizo posible cada salto.
Claro Dominicana · 2026
Personas y procesos, en distintas
etapas de la misma transición.
Personas
Nivel básico
Empleados con niveles básicos de herramientas de IA
Usuarios poderosos
Empleados con acceso a herramientas de IA más poderosas
Humanos aumentados
Con herramientas propias
Procesos
Gestionados con el humano presente
Aún no autónomos
Procesos puntuales
Siendo migrados a IA
La educación ante la IA
¿Qué anticipan las voces académicas?
Harvard
Chris DedeInteligencia aumentada, no competencia.
Wharton
Ethan MollickEnseñar y aprender a través de la IA.
Stanford
Hari SubramonyamEl proceso importa tanto como el resultado.
La educación no puede competir con la IA en respuestas;
debe formar la capacidad de dirigirlas.
Una nueva función educativa
¿En qué coinciden estas voces?
No competir con la IA.
Aprender a pensar mejor con ella.
El profesor no desaparece
Pasa de transmitir información a diseñar, acompañar y desafiar.
La personalización aumentará
Práctica y retroalimentación podrán adaptarse al estudiante.
El producto final ya no basta
Habrá que evaluar proceso, decisiones y defensa oral.
El pensamiento crítico será infraestructura
Detectar errores, sesgos y omisiones será esencial.
La meta será la complementariedad
Saber qué delegar, qué conservar y por qué.
Aprender en la era de la IA
Aprender mejor depende
de preguntar mejor.
Uso pasivo
Dame la respuesta.
Uso aumentado
Ayúdame a comprender.
Explícame.
Cuestióname.
Compáralo.
Muéstrame lo que no veo.
No buscar respuestas más rápidas. Construir mejores preguntas.
El aula que viene
Evaluar la respuesta
será insuficiente.
Proceso
¿Cómo llegó?
Defensa
¿Por qué decidió?
Contraste
¿Qué verificó?
Transferencia
¿Dónde más aplica?
La evidencia de aprendizaje deberá estar en el razonamiento,
no solo en el producto.
El nuevo capital humano
Cuando las respuestas abundan, el criterio escasea.
Pensamiento críticoDetectar
Pensamiento conceptualConectar
ReflexiónTomar distancia
JuicioDecidir
ResponsabilidadResponder
Una responsabilidad compartida
Empresa y universidad deben rediseñar juntas.
Empresa
- Crear espacios seguros para experimentar
- Rediseñar procesos y roles
- Formar criterio y gobierno
Universidad
- Enseñar con IA, no solo sobre IA
- Evaluar razonamiento y proceso
- Actualizarse sin perseguir cada herramienta
Aprender continuamente
No preparar para una herramienta. Preparar para aprender continuamente.
La decisión personal
No tenemos que subirnos
a todas las olas.
¿Qué tomo?
¿Qué dejo pasar?
La verdadera adaptación no es aprender todas las herramientas.
Es desarrollar claridad sobre la persona que soy
y la persona que quiero llegar a ser.
Volvamos a Platón
La pregunta nunca fue solo
qué puede hacer la tecnología.
Theuth celebró una capacidad nueva.
Thamus preguntó qué podía debilitarse.
Hoy, frente a la inteligencia artificial,
nos corresponde sostener ambas miradas.
La inteligencia puede ser artificial.
El criterio, la responsabilidad y el propósito
siguen siendo humanos.
Gracias.
Ing. Loraine Cruz Acosta
Back up
Material de apoyo.
La transformación ya comenzó
La IA entra primero en las personas.
El humano aumentado=capacidad humana+capacidad tecnológica
Mi mayor ganancia no ha sido producir más.
Ha sido pensar mejor.
Conversar sobre una idea
Encontrar contraargumentos
Descubrir ángulos ciegos
Volver a formular la pregunta
La IA puede ser un espejo intelectual
si no le pedimos que piense por nosotros.
La brecha de adopción
Una persona puede transformarse
esta misma tarde.
Persona
Prueba→
Aprende→
Ajusta→
Incorpora
Organización
Prioriza→
Gobierna→
Integra→
Capacita→
Escala
¿Cómo evolucionar más rápido que las empresas y sus procesos?
Mi experiencia como escritora
La IA redujo la fricción,
no la reflexión.
“Las ideas, el criterio y el mensaje siguen siendo míos.”
El humano aumentado en el trabajo
El líder no delega la decisión:
mejora su preparación.
La IA acelera
El humano decide
Información
Ordenar
Perspectivas
Contrastar
Argumentos
Estructurar
Decisión
Asumir
La IA acelera el análisis. La responsabilidad permanece en quien decide.